Training Industrial IoT (IIoT) – Dari Basic hingga Advanced

Tujuan Pembelajaran:

  1. Memahami konsep IIoT, arsitektur, dan perbedaannya dengan IoT umum.
  2. Menguasai komponen kunci IIoT: sensor industri, PLC, SCADA, edge computing, dan integrasi cloud.
  3. Membangun sistem IIoT untuk optimasi produksi, pemantauan aset, dan analitik prediktif.
  4. Menerapkan keamanan dan standar industri (ISO/IEC 62443, OPC UA).
  1. Basic Level – Pengenalan Industrial IoT

Durasi: 3 Hari
Tujuan: Memahami dasar-dasar IIoT, perangkat yang digunakan, dan implementasi komunikasi dasar.

Hari 1: Konsep Dasar IIoT dan Perangkat Keras

  • Pengenalan Industrial IoT (IIoT) dan perbedaannya dengan IoT biasa
  • Arsitektur IIoT: Sensor, Edge, Cloud, dan SCADA
  • Perangkat IIoT: PLC, DCS, Raspberry Pi, ESP32, dan Gateway
  • Hands-on: Instalasi dan konfigurasi Raspberry Pi untuk IIoT

Hari 2: Komunikasi dan Protokol Industri

  • Pengenalan protokol komunikasi industri:
    • Modbus (RTU & TCP)
    • OPC UA
    • Profinet
  • Hands-on: Membaca data sensor melalui Modbus RTU dengan Raspberry Pi

Hari 3: Integrasi dengan Cloud dan Database

  • Cloud computing dalam IIoT (AWS, Azure, ThingsBoard)
  • Database untuk IIoT (InfluxDB, MySQL, PostgreSQL)
  • Hands-on: Mengirim data sensor ke cloud menggunakan MQTT
  1. Intermediate Level – Automasi dan Edge Computing

Durasi: 5 Hari
Tujuan: Mengembangkan sistem IIoT dengan konektivitas ke PLC, edge computing, dan automasi industri.

Hari 1: Sensor, Aktuator, dan Integrasi Hardware

  • Sensor industri: vibrasi, tekanan, aliran (flow), vision system (kamera industri).
  • Aktuator: motor servo, pneumatic, dan kontrol PID.
  • Integrasi PLC dengan Raspberry Pi/ESP32 untuk edge computing.
  • Praktikum: Membaca data sensor dari PLC dan mengirim ke edge gateway.

 

Hari 2: PLC dan IIoT

  • Peran PLC dalam IIoT
  • Komunikasi antara PLC dan Raspberry Pi
  • Hands-on: Menghubungkan Raspberry Pi dengan Siemens S7-1200 menggunakan Modbus TCP

Hari 3: SCADA dan IIoT Dashboard

  • SCADA dalam sistem IIoT
  • Visualisasi data dengan Node-RED dan Grafana
  • Hands-on: Membangun dashboard SCADA dengan Node-RED dan Grafana

Hari 4: Edge Computing dan Fog Computing

  • Konsep Edge dan Fog Computing
  • Pengolahan data di Edge menggunakan AI dan Machine Learning
  • Hands-on: Implementasi AI untuk deteksi anomali pada data sensor

Hari 5: Keamanan Dasar dalam IIoT

  • Ancaman keamanan di lingkungan industri (misal: serangan ransomware pada SCADA).
  • Standar keamanan: IEC 62443, NIST SP 800-82.
  • Enkripsi data dan autentikasi perangkat, segmentasi jaringan, dan manajemen identitas perangkat.
  • Hands-on: Implementasi enkripsi data pada komunikasi MQTT
  1. Advanced Level – Keamanan, AIoT, dan Blockchain untuk IIoT

Durasi: 5 Hari
Tujuan: Mengembangkan solusi IIoT yang lebih kompleks dengan fokus pada keamanan, AI, dan blockchain.

Hari 1: Keamanan Lanjutan di IIoT

  • Cybersecurity dalam IIoT
  • Firewall, IDS/IPS untuk sistem IIoT
  • Hands-on: Implementasi VPN dan firewall di Raspberry Pi

Hari 2: AIoT – Integrasi IIoT dengan Kecerdasan Buatan

  • Pengenalan AIoT (Artificial Intelligence of Things)
  • Model Machine Learning untuk prediksi dan deteksi anomali
  • Hands-on: Implementasi LSTM untuk prediksi data suhu dan tekanan
  • Hands-on: Membuat model prediksi kegagalan mesin menggunakan data vibrasi.

Hari 3: Blockchain untuk Keamanan IIoT

  • Peran blockchain dalam IIoT
  • Smart contract untuk autentikasi perangkat
  • Hands-on: Implementasi Hyperledger untuk pencatatan data sensor

Hari 4: Industrial Protocol Conversion

  • Protokol bridging: Modbus ke OPC UA, MQTT ke Profinet
  • IoT Gateway untuk konversi protokol
  • Hands-on: Menghubungkan Siemens PLC dengan Node-RED melalui OPC UA

Hari 5: Studi Kasus dan Implementasi Akhir

  • Studi kasus IIoT di industri minyak & gas, manufaktur, dan energi
  • Implementasi proyek IIoT end-to-end
  • Evaluasi dan sertifikasi

Target Peserta:

  • Engineer dan praktisi industri
  • Mahasiswa dan akademisi yang fokus pada automasi industri
  • Peneliti yang ingin mendalami AIoT dan keamanan IIoT

Prasyarat Peserta:

  • Dasar pemrograman (Python/C++).
  • Pemahaman dasar elektronik dan jaringan komputer.
  • Pengalaman di lingkungan industri (opsional, tetapi direkomendasikan).

Keterampilan yang Didapat:

  • Integrasi sistem OT (Operational Technology) dan IT.
  • Analisis data industri untuk efisiensi produksi.
  • Desain solusi IIoT yang memenuhi standar keamanan dan regulasi industri.