Description

⚡ ESP32-S3 Development Board N16R8 – Soldering Pin

ESP32-S3 Development Board N16R8 adalah papan pengembangan berbasis mikrokontroler ESP32-S3 dari Espressif, dilengkapi dengan memori 16MB Flash + 8MB PSRAM. Board ini sudah terintegrasi dengan WiFi dan Bluetooth LE, sehingga sangat ideal untuk eksperimen IoT, AIoT, machine learning on edge, maupun pengembangan aplikasi berbasis smart device.

✨ Fitur Utama

• Chipset: ESP32-S3, prosesor dual-core Xtensa® 32-bit LX7 dengan kecepatan hingga 240 MHz.

• Memori: 16MB Flash + 8MB PSRAM untuk aplikasi kompleks.

• Konektivitas: WiFi 802.11 b/g/n + Bluetooth 5 (LE/mesh).

• Antarmuka I/O: Mendukung GPIO, SPI, I2C, UART, PWM, ADC, DAC, dan USB OTG.

• AI Acceleration: Mendukung vector instructions untuk percepatan komputasi AI/ML.

• Konektor: Pin header soldering pin, memudahkan integrasi dengan breadboard atau modul eksternal.

🔧 Spesifikasi Teknis

• Tegangan kerja: 3.0V – 3.6V (via USB Type-C atau pin VIN).

• GPIO: Hingga 34 pin multifungsi.

• ADC/DAC: 12-bit ADC, 2 × 8-bit DAC.

• USB: Native USB 2.0 OTG dengan kecepatan full-speed.

• Keamanan: Hardware encryption (AES, RSA, SHA, HMAC, Digital Signature).

• Dimensi board: Kompak, mudah dipasang di breadboard.

🛠️ Kelebihan

• Performa tinggi dengan dukungan AI dan komputasi vektor.

• Kapasitas memori besar (16MB Flash, 8MB PSRAM) untuk aplikasi IoT skala besar.

• Mudah diintegrasikan ke proyek hardware dengan pin header soldering.

• Konektivitas lengkap (WiFi + Bluetooth 5 LE/mesh).

• Cocok untuk AIoT → mendukung TinyML, image recognition, dan voice recognition.

📦 Isi Paket

• 1 × ESP32-S3 Development Board N16R8 (16MB Flash + 8MB PSRAM, soldering pin).

🚀 Aplikasi Umum

• Proyek IoT & Smart Home

• AIoT: Pengenalan suara, pengolahan gambar sederhana

• Sistem monitoring & kontrol industri

• Robotika dan automasi

• Pengembangan perangkat wearable & smart devices

👉 Dengan fitur AI acceleration + konektivitas nirkabel ganda, ESP32-S3 N16R8 adalah pilihan terbaik untuk mahasiswa, peneliti, maker, maupun teknisi yang ingin mengembangkan aplikasi IoT dan AIoT modern.